「リニア回帰」とは、統計学における回帰分析の一種で、複数の入力変数から1つの出力変数を予測するために使用されます。 この方法は、2つの変数の間に線形の関係がある場合に特に有効です。 今回の記事ではこのリニア回帰について深掘りしていこうと思います! そもそもリニア回帰とは? リニア回帰 (Linear Regression) とは、2つの変数間の関係を示すために使用される統計的手法です。特に、1つの変数が他の変数に影響を与えるかどうかを調べる際に使用されます。 リニア回帰は、直線を使用して、データ点の集合を最もよく近似するように計算します。この直線は、最小二乗法に基づいて決定されます。…